为了进一步提高电子商务推荐系统中商品推荐的准确性和高效性，通过分析传统推荐系统存在的问题和已有的优化方案，提出了多Agent的电子商务推荐系统模型。推荐系统通过人工智能领域中的多Agent技术，并应用终端自适应特性，改善了传统推荐系统在多终端情况下的电子商务系统的推荐效率，并根据用户使用的不同终端动态返回推荐结果。实验结果表明，多Agent协同的电子商务推荐系统在一定程度上提高了推荐效率和准确性。
